SAP 最新数据显示，英国企业在人工智能领域的平均年度支出已达 2060 万英镑，较 2025 年的 162 万英镑同比增长 27%。这一增长趋势预计将持续，SAP 预测在 2026 年至 2028 年间，相关支出将进一步增长 45%，投资回报率（ROI）也将随之提升，从 2025 年的 17% 升至今年的 22%，并在 2028 年达到 39%。
策略缺失与治理滞后成主要瓶颈
尽管投入增加且预期回报上升，但 SAP 指出英国企业普遍缺乏整体的人工智能战略。目前仅有 11% 的企业对 AI 投资采取了战略性且全面的方法，约五分之二的企业将 AI 投资局限于部门层面，而非组织整体规划。
SAP UK&I 总经理 Leila Romane 表示：“企业正在增加投资并期望获得更高回报，但现在需要将这种雄心转化为可扩展的商业价值。”
在代理人工智能（Agentic AI）部署方面，约 70% 的英国企业正在进行试点。然而，治理能力的建设明显落后于技术部署速度。调查显示，49% 的 AI 代理用户担心其引入速度快于管理能力的跟进，仅 9% 的用户认为自身的治理技能和专业知识已完全就绪。此外，61% 的受访者表示目前正在制定治理流程，或承认准备不足甚至毫无准备。
数据基础被视为核心障碍
尽管治理存在缺口，多数受访者仍将阻碍归因于数据基础设施的不完善。具体而言，低质量数据（71%）、信息不完整（70%）、系统孤立（65%）以及实时数据有限（62%）被认为是主要痛点。
- SAP 报告称，人工智能支出在 2026 年至 2028 年之间可能增长 45%,ROI 增长约 39%。
- 一半的企业担心代理人工智能比治理更快地部署
- 67% 的受访者认为综合数据系统是解决方案
展望未来，67% 的受访者认为集成数据系统将成为推动人工智能准备度的最关键因素。CBI 技术与创新主任 Naomi Weird 补充道：“良好的治理并不能阻碍人工智能采用，实际上恰恰相反。”
