Meta 宣布其最新的人工智能模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 已跻身行业前沿。这两款模型被视为该公司在投入数十亿美元及一年多时间重建 AI 架构后的关键成果，旨在推动“个人超级智能”的发展。
新模型在法律、财务、健康领域以及编码任务上表现突出。核心升级在于引入了“主动记忆”（Active Memory）和“主动聚焦”（Active Focus）功能，这两项能力被设计用于支持用户在长时间跨度内完成更复杂的工作流。
根据 Meta 的技术说明，“主动记忆”使模型能够在对话中持续追踪用户关注点，并回顾与当前任务相关的细节；而“主动聚焦”则赋予代理在任务难度增加时坚持达成目标的能力。这一技术路线与 Meta 计划将其私人代理 Muse 推向市场的战略紧密相关。
作为实现上述性能的基础，Meta 预计今年将在人工智能项目上投入高达 1450 亿美元。首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在接受《金融时报》采访时指出，达到当前的技术水平需要巨大的计算资源与投资支撑。
目前，Muse Wonder 已通过 Meta API 和 Muse Code 向订阅者开放。定价方面，每百万输入令牌费用为 4 美元，每百万输出令牌费用为 20 美元。更高阶的 Muse Wonder Full 模型仅对 Muse Code 的高级订阅用户开放，具体包括每月 50 美元的“功率使用”（Power Use）层级或每月 200 美元的“最大使用”（Max Use）层级。
