- OpenAI 已解决或部分解决 372 个突出数学挑战
- 部分解决方案人类无法理解，且由内部未公布的人工智能模型生成
- 著名数学家 Terence Tao 呼吁与 OpenAI 合作的同事放弃相关项目
OpenAI 近日在先进数学领域取得突破，成功解开 372 个长期存在的难题。
仅两年前，人工智能在处理高考级别数学题时仍显吃力。如今，它已能解决人类多年甚至无法证实存在的问题。然而，这些解决方案的复杂程度几乎等同于问题本身，且涉及 722 篇论文的大规模产出，使得人类数学家难以理解和验证。
对此，世界顶尖数学家特伦斯·陶（Terence Tao）呼吁回归以人类理解为核心的传统科学观。
展示技术实力
OpenAI 发表了一系列关于先进数学问题的论文，展示了其技术的发展轨迹。几周前，该公司还公布了关于 Navier-Stokes 方程（描述粘性液体行为）的提案。
作为该领域的领军人物，特伦斯·陶被视为数学界最具智慧的学者之一。在 OpenAI 发布相关成果后，他分享了人类数学协会的一篇文章。
文章指出，一次性释放 700 多份文件并非学术成就，而是一种权力展示。协会敦促数学家停止对 OpenAI 的研究合作，回归以人类理解为中心的科学观。
尽管这一结论有力，但他们对 OpenAI 干预行为的回应也凸显出该公司可能已经超越了既定规范。
合法性争议
人类数学协会指出，数学家们并未要求执行这项工作。此外，OpenAI 声称从中获得合法性的“数学和人工智能咨询小组”，曾明确表示前沿人工智能公司不应在内部模型上测试先进的数学问题，以此开启最初的咨询声明。
通过忽视咨询小组的立场，协会认为 OpenAI 基本上超出了科学边界，表现出对科学研究规范的完全无视。这些规范旨在保证数学研究值得信赖、符合道德并服务于公共利益。因此，他们鼓励数学家对该出版物保持“适当的怀疑”。
OpenAI 回应称，希望这种进步能推动人类知识的前沿，促进数学进一步发展。然而，其行为被解读为鲁莽之举，这种炫耀可能会对 OpenAI 及更广泛的 AI 行业造成损害。
