如何在线场附属计划工作
那些熟悉网络博的人都知道,关联营销是这个行业自成立以来一直存在的不可见的引擎。该行业面临着无与伦比的广告限制,并依赖第三方来推动 traffic 博网站的流量,因为运营商往往难以自己做到这一点。这篇文章是如何在线场附属计划工作首次出现在 CoinCentral 上。
路易斯安那州法官下令 Kalshi,Polymarket 停止活动合同
一位路易斯安那州法官暂时禁止 Kalshi,Polymarket,U.S,Robinhood,Coinbase 和其他提供预测市场的公司向州内任何人提供活动合同。尽管 CFTC 在本月告诉交易所放弃此类交易,但该命令还要求这些公司对路易斯安那州进行地理防护。
重要 Gemini 的第三季度亏损减少,但加密标志完成了大部分工作
温克尔沃斯创立的交易所的收入下降了 19%,至 4090 万美元,其交易量虽然比第二季度增加,但仍比去年下降了 73%。这篇文章 Gemini 的第三季度损失缩小,但加密标志做了大部分工作。
纳斯达克100指数期货转涨,现涨0.15%
BlockBeats 消息,11 月 13 日,据 BIT 股票平台数据显示,纳斯达克 100 指数期货转涨,最新上涨 0.15%。 原文链接
英国、新加坡及泰国央行完成跨境外汇同步结算实验,验证传统与 DLT 系统互操作性
吴说获悉,英国央行、新加坡金融管理局(MAS)及泰国央行 11 月 13 日联合公布 Project Meridian FX APAC 实验成果,验证了传统实时全额结算系统与基于分布式账本技术(DLT...
Binance 阿尔法交易竞赛:Fanable (COLLECT) 和 Share 上的交易收取
Binance Alpha 交易竞赛:在 Fanable 上进行交易收集 (COLLECT) 并分享价值 200K 美元的奖励 (2026-11-13) Binance 钱包很高兴在 Binance Alpha 上启动收集 Fanable 交易竞赛!在促销期间,在您的 Binance 钱包 (无钥匙) 或通过 Binance Alpha 交易 Fanable (COLLECT),以获得独家代币奖励。任何有资格交易 Binance Alpha 代币的用户均有资格参加此交易竞赛。👉🏻 在此了解更多信息免责声明:此功能不适用于欧洲经济区的用户。
⚡️Binance Alpha开放RAVE第二轮空投,积分门槛为256分
BlockBeats 消息,11 月 13 日,据 Binance 公告,Binance Alpha 已开放 RaveDAO(RAVE)第二轮空投。持有至少 256 点 Binance Alpha 积分的用户可申领 270 枚 RAVE,先到先得。 若奖励池尚未发放完毕,申领门槛将每 5 分钟自动下调 5 点。申领将消耗 15 点 Binance Alpha 积分。用户须在 24 小时内于 Alpha 活动页面确认申领,逾期视为放弃。 原文链接
【Anthropic 开放 Agent 自托管私测,执行记录留在企业】
观点:BTC各项技术支撑均告失效,实现亏损整体规模逼近熊市底部
BlockBeats 消息,11 月 13 日,分析师 Murphy 表示,加密市场情绪已重回「极度恐慌」,11 月 12 日实体口径的长期与短期持有者转入交易平台的实现亏损均创近期新高,整体规模已逼近今年 6 至 7 月的熊市底部时期。近期市场遭遇了多重极端利空叠加,包括 Binance 黑天鹅事件、民主党中选大胜引发 AI 基建限制担忧、CPI 超预期、英伟达因丑闻暴跌,以及 MSTR 被剔除出 MSCI 指数等,其惨烈程度除 2020 年 312 外,已超越同期历史。 Murphy 坦言,低估了集体恐慌的冲击力与背后的做空力量,在非理性行为主导下,各项技术支撑均告失效。面对当前局面,Murphy 表示其个人持仓中,ETH 被套在 2260 美元,MSTRB 被套在 136 美元,重仓的 BTC 浮盈严重缩水,但其选择维持持仓不动。依然坚信今年 2 月至 11 月的这 9 个月并非「熊市下跌中继」,而是走出熊底结构后的过渡期。 分析师认为,接下来将根据数据综合判断情绪走向,一旦出现改善迹象及指标共振,只会做一个方向的交易,即逢低做多,对比特币仍有信仰的投资者应当一起坚持。 原文链接
Anthropic 开放 Agent 自托管私测,执行记录留在企业
ChainCatcher 消息,Anthropic 宣布开放 Claude Managed Agents 自托管私测。企业可以把 AI Agent 的运行框架、执行沙箱、访问凭证和会话历史部署在自己的云服务器或内部机房,不必再交给 Anthropic 托管。今年 5 月,Anthropic 已允许企业自行托管沙箱,让 AI 在内部服务器上运行代码,但负责调度 Agent、调用模型和保存会话记录的核心系统仍由 Anthropic 管理。新版将这些控制系统也放入企业内网。企业在让 Agent 自动修复代码、测试软件或排查系统故障时,可以限制其可访问的服务器、管理 API 密钥,并通过 OpenTe
高盛:预计标普500未来一年上涨14%至8700点,建议超配美日股市
BlockBeats 消息,11 月 13 日,据彭博社报道,高盛策略师预计,标普 500 指数未来 12 个月将上涨约 14% 至 8700 点。Peter Oppenheimer 率领的团队建议 2027 年超配美国和日本股票、低配欧洲股票。标普 500 指数今年迄今已上涨 11%。 高盛看多美股的一个重要理由是,大型科技股抛售后,超大规模云服务商的估值已显著低于历史水平。纳斯达克 100 指数较 10 月初高点回落约 9%,市场对 AI 基础设施投资的担忧以及英伟达管理层风波均令科技股承压。高盛认为,科技板块、尤其是大型云服务商仍具有相对防御性:尽管头部企业的现金流已经转负,但净债务与股东权益之比等资产负债表指标整体仍然健康。 高盛预计,标普 500 成分股的每股收益增速将从 2026 年的 36% 放缓至 2027 年的 11%,欧洲斯托克 600 指数的对应增速则将从 18% 降至 7%。该行认为,随着盈利增长放缓,能够长期维持较快增长的公司有望获得更高的估值溢价。团队也看好通常受益于债券收益率下降、通胀缓和及油价回落的行业。 欧洲方面,尽管欧洲斯托克 600 指数本周受财报表现及资金从 AI 板块流出带动而创下新高,高盛仍建议低配。该行认为,欧洲股市估值回落幅度小于其他地区,政府债务问题和密集的政治日程也带来额外风险。 原文链接
前Axiom Math、Kimi研究者联手创业,用AI攻克芯片验证难题
动察 Beating AI 快讯,芯片设计最怕的事情之一,就是制造出来以后才发现逻辑错误。一旦出现问题,可能需要重新设计、重新流片,付出高昂成本。芯片验证就是要在制造前,尽可能找出这些隐藏的错误。 传统芯片验证主要依赖仿真测试,但芯片内部的运行状态组合可能达到天文数字,根本不可能逐个测试。形式化验证则利用数学方法,证明芯片在规定条件下始终遵守某条规则。例如,两个本来不能同时开启的电路,绝不能因为某种特殊操作而一起开启。 这种方法早已存在,但复杂芯片的数学证明非常困难。许多问题需要专家手工处理,现有工具也可能因为计算规模太大而无法给出结论。 据雷峰网报道,Axiom Math 前形式化验证负责人张巨见,与曾在月之暗面研究 AI 数学的刘俊杞,创立北京有理数科技,利用 AI 自动完成更多芯片形式化证明工作。公司已完成种子轮融资。 两人都有很强的数学证明背景。张巨见参与过 Mathlib 和 AxiomProver 的开发。刘俊杞是 Numina-Lean-Agent 的核心作者,该系统曾成功证明 2025 年普特南数学竞赛全部 12 道题目,并通过 Lean 工具验证证明过程。 目前,有理数已跑通技术原型,在涉及十几万行 RTL 代码的芯片项目中,验证了部分现有 EDA 工具无法判定的断言。团队正与芯片客户合作,尝试把这项能力做成商业化验证服务。 原文链接
重要 在整数下流利用之后,Arcus 支付了 2,234,391 USDG
这一事件凸显了除了智能合约之外,更需要强有力的自动化保护措施和彻底的审计,以防止金融漏洞。这篇文章 Arcus 支付 2,234,391 USDG 后整数下流利用出现在 Crypto 简报。
Microsoft 365 Down:在恢复过程中电子邮件截止时间窗口延长至 48 小时
这篇文章 Microsoft 365 Down:电子邮件截止时间窗口在恢复过程中延长至 48 小时首次出现在 Coinpedia 金融科技新闻 Microsoft 表示 Outlook 和其他 Microsoft 365 服务正在缓慢改善,但在停机开始 15 多小时后的恢复仍然不均。在最新的更新中,该公司表示维修工作正在各个基础设施中逐步推进,其系统和客户报告的数据显示多个服务的逐步增长。没有什么可说的。. . . . . . . . . . .。
Perplexity开源Decider 1.3:AI能直接从原文找答案,还能标出具体位置
动察 Beating AI 快讯,Perplexity 发布新一代决策模型 Decider v1.3 和轻量版 Decider Flash v1.3,分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-4B 改造。这类模型专门负责分类、打分等任务,无需像普通大模型一样逐字生成答案。 新版本加入了 Locate(原文定位)功能。比如给它一份合同,要求找出签署人,模型就能直接返回对应的名字、原文位置和置信分数。用户可以用自然语言指定要找什么,不用提前编写提取规则。同一次请求还能同时完成分类、打分和信息提取。 Perplexity 自测显示,在 17 项跨领域信息提取任务中,Decider v1.3 得分 69.0,超过对照模型 Liquid d1 的 43.3。在 63 项内部分类任务中,平均准确率达到 91.6%,比公司目前实际使用的分类系统高出 6.54 个百分点。 原文链接